传感器信息通信技术的软件工具分析图像显微镜

个性化医疗
正如我们指出的那样，由于人口变化，医疗经济已经面l临相当大
的压力。由于成本的持续攀升，需要将人们的注意力从被动的治疗向积极医
疗保健方向转变。该模型包括预测、诊断和监测所使用的各种数据源。这种
转变的基石是个性化医疗的发展。在这个模型中，我们采用生物化学和遗传
学的小团体和个人替代全民流行病学的方法。目前，这些信息开始被用于疾
病（如癌症）治疗适药物的选择。随着下一代针对具体疾病的药物疗法的出
现，可以通过基因档案了解病人是否会对特定治疗药物产生反应。诊断测试
的需求不断增长，可以为临床医生提供关于患者生物学和疾病相关特定信息
，例如肿瘤的细胞特征。此外，需要比较诊断测试和现有的癌症治疗方法。
Her2／neu蛋白的癌细胞为目标。对所有新的癌病例中测试这两种
蛋白，从而确定它们是否能被美国国家综合癌症网络的药物赫赛汀治疗
。这些测试代表了两种蛋白的诊断和后续的治疗监测，为生物传感器产业提
供了机会。

这些针对性的治疗在疾病治疗过程中有了显著进步，但是它们本质上仍
然是被动的。个陛化医疗的未来将是如何使用传感器技术来建立和监测生物
标准，同时快速识别它们。我们开始看到健康图谱的出现，这个图谱是由主
动捕捉和记录人们*的健康情况构成的。以这种方式，我们可以进行干预
，尽早预防和治疗疾病，从而大限度地提高疗效，减少*治疗的影响，
将成本降到低。传感器和信息通信技术（ICT）的结合将导致医药发生变化
，这些工具启动已经存在的监测过程，并且这些监测将成为常态，这是传感
器技术进入我们日常生活的主要驱动力。

我们应该不能忘了可持续行为变化在个性化医疗中发挥的作用。除了临
床诊断应用外，它终是由人们所使用的传感器数据和他们改正的行为生活
方式决定的。由传感器提供的信息通信技术的软件工具可以在支持个人方面
发挥着至关重要的推动作用。随着个人行为的变化，传感器数据变得可视化
，信息变得个性化，目标变得明确，在线社交支持的建立需要在长远过程中
持续进行。这种行为改变的本质不是百米冲刺而是马拉松，有些可能持续人
的一生。静态的信息通信技术在短期内可能会有作用，但是在*过程中会
失败。成功的解决方案是将传感技术和相关的支持技术安置在我们周围，这
种方式是非常个性化和有帮助的，并随着个人需求不断发展

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